物联网的工作原理，物联网系统、物联网产品和缺点介绍

物联网正在通过改变制造、维护和技术领域来革新工业。通过将机器、系统、设备和生产线连接起来，物联网提供了收集数据的独特潜力。这使得预测性维护、监测工业资产以及通过工业4.0对生产现场进行数字化转型成为可能。

但这些连接的系统是幻觉还是奇迹？让我们在本指南中探讨物联网的好处。

无论是压力、温度、振动、使用时间还是循环次数，都有适用于各种用途的传感器。为了有效监控和实现智能、高效的连接系统，了解物联网的运作方式非常重要。

物联网系统的组成部分

物联网系统由几个组成部分组成。它们包括：

• 连接设备 - 要么本身就具备连接能力，要么通过添加传感器来收集运行数据
• 无线通信网络
• 数据收集和托管平台
• 能够处理数据的工具、平台或软件
• 用于查看和与连接系统交互的应用程序或服务

通信网络

数据传输在让传感器网络在智能生态系统中通信方面起着至关重要的作用。为此，有必要更深入地了解低功耗广域网（LPWAN）。

LPWAN通常用于低功耗物联网应用，因为其具有低功耗、良好的建筑穿透能力以及能够在长距离上进行通信的能力。LPWAN有四种主要类型，每种类型都在传输范围、信号强度、功耗和数据传输频率方面具有独特的优缺点。

主要类型包括：

• NB-IoT：窄带物联网是一种全球标准，可以在远距离发送简短信息。它连接固定或移动设备，这些设备可以定期发送数据，例如湿度水平或每月用电量等。
• LTE-M：机器的长期演进利用现有的4G网络，但仅保留了互联网连接设备通信所必需的内容。它使得交换更多数据成为可能，但能耗更高。
• Sigfox：Sigfox是一种法国连接技术，适用于远程信号，但仅适用于持续开启并发出非常少量数据的设备。
• LoRa：LoRa基于扩频调制技术，并得到了LoRa联盟的支持。它依靠互操作性，使得设备和传感器可以连接到任何类型的网络。

根据您的业务和技术基础设施，通过正确的网络收集正确的数据以优化预测性维护非常重要。例如，收集每两周数据的压力传感器是否足够，还是您需要严格的协议，每小时进行实时读数？根据您的要求，收集的数据必须集成到物联网解决方案中，以实现智能追踪和分析。

物联网代表了工业领域的技术转变，促进了预测性工业解决方案的自动化。

物联网的优势包括：

• 提高效率，使您能够做出更明智、更明智的决策
• 通过更高效、个性化的预测性维护替代不必要的维护，降低维护成本
• 通过改善沟通和远程操作来优化流程，识别风险、低效率和可能存在的瓶颈
• 通过自动化库存管理来控制库存成本，减少人为错误并促进物流操作
• 预测生产线的维护需求，显著降低突发故障或设备故障的风险
• 监控供应链、设备、装置和系统的效率和生产力
• 通过促进数据的决策和启用新的或优化的商业模型带来竞争优势

尽管上述有重要意义的优势，物联网技术也必须克服一定的缺点和挑战 - 了解这些是很重要的。对于物联网，主要关注点集中在与数据安全相关的问题和网络攻击的挑战上。毕竟，自设备连接起来起，它就有可能成为网络攻击的源头。

因此，实施严格的物联网安全协议是至关重要的，以防止未经授权访问对工业场所或系统运行的高度敏感数据。安全、备份、审计和定期监控是更好的防护手段。

将物联网整合到工业系统中可以从内部改变企业。通过基于可靠、定期收集的数据做出决策，您可以节省宝贵的时间，以便日常高效管理维护，调整、优化和重新组织设备或生产线。