- 已发布 2025年5月30日
- 最后修改 2025年5月30日
5 分钟

OEM预测性维护，OEM预测性维护优势、实例和预测性维护软件介绍

作为一家 OEM 厂商，了解如何通过使用物联网技术和软件，主动解决初期阶段的问题，通过预测性维护来节省停机成本。

由解决方案工程师 David Carmichael 审核（2024 年 1 月）

在原始设备制造中，对于维护有不同的观点，而预测性维护是有效的方法之一。它使用状态监测、物联网 (IoT) 技术和专用软件来监测资产的健康状况。

通过 OEM 中的预测性维护，您可以检测到设备在初期阶段的问题，并在它们变成代价更高的难题之前解决它们。这避免了重大设备故障，从而减少停机时间并提高了安全性。

预防性维护的定期检查比事后解决问题（纠正性维护）更有效，但往往比预测性维护需要更多的财力和时间。

预防性维护使用固定的时间段（如日期或运行小时数）来安排设备进行维修（这意味着停机）。这确实是一个强大的 OEM 维护系统，可以发现和解决所有设备问题。但是，与预防性维护相比，预测性维护的维护成本较低。通过 OEM 中基于状态监测的预测性维护，您可以确保您的资产只在需要时得到所需的维护。

OEM 中预测性维护的优势

降低维护成本

在原始设备制造中，预测性维护降低维护成本主要体现在两个方面：过度的预防性维护和过早的设备更换。

如上所述，预防性维护建立了频繁维护的严格计划，但维护频率可能过高。这可以保持设备的功能性和可靠性，但也导致过高的成本和繁琐的工作。预测性维护持续监测资产的性能，并确定它们何时真正需要维修。这避免了在过早的维护工作上浪费时间、金钱和零件。

适当的维护及其适度的成本避免了整个单元或其主要组件（如传动轴）的故障和更换带来的高昂成本。通过在适当的时间进行小规模维护，OEM 的预测性维护可以通过在恰当的时机进行小规模维护，尽可能地延迟更换。

延长设备寿命

作为原始设备制造商，您的制造资产代表着非常重要的财务投资。为了实现其最大回报，适当的维护至关重要。预测性维护可以提醒您何时需要拧紧紧固件、平衡传动轴、涂抹润滑剂、解决背压或更换机油时。在需要时执行这些简单的任务，可以防止出现更严重的问题，导致设备过早出现故障。

通过正确的预测性维护，您的设备可以拥有长久、健康的寿命，为您赚钱。预测性维护工具甚至可以帮助您计划资产的完全更换。当您知道这笔重大支出的时间真正到来时，您可以相应地预算资金和更换时间，这样即使是重大的维护障碍也不会让您望而却步。

减少停机时间

计划外停机是一个令人头疼的问题，不仅会造成预算之外的成本，还会损失生产力和产出。此外，在诊断问题和考虑如何解决问题的过程中，也会造成整体混乱。

如果根据自己的条件计划停机时间并为此做好预算，就能保持设备的生产效率（为您赚钱并减少维护费用），并让您更放心，因为您知道没有设备灾难在潜伏等待着您。

当预测性维护软件通知您正在出现的问题时，您可以做出明智的决定，在计划即将停机时继续运行。这样做是没有问题的，因为问题应该还远未达到严重的程度。一旦您及时采购必要的零件并安排熟练的人员，您就可以关闭设备，进行必要的维护工作，然后重新启动设备，这所有的一切都是有计划的、简短的、低成本的。预测性维护软件甚至可以为您安排这些部件和工单。

降低风险

设备故障不仅代价高昂，还可能造成严重伤害、健康危害甚至死亡。通过解决预计会导致故障的发展中问题，事故风险也会随之降低。

此外，如果预测性维护软件显示重大设备故障即将发生，您可以立即从该区域撤出人员，安全地关闭设备，并开始解决问题。

OEM 中预测性维护实例

OEM 中预测性维护的主要实例包括：

**振动监测：**监测高速旋转设备是否产生预期的频率。传动轴上的不规则振动可能表明不平衡、不对中、损坏或设备松动。在出现这些问题时及时处理，可避免更换传动轴的高昂费用。
**红外热成像：**利用战略性放置的红外热像仪监控设备温度。它们可以检测电路异常、磨损或生锈等老化现象、暖通空调系统传热不足以及液压系统热点问题。
**油液分析：**液压油是无数工业过程的命脉，但它需要保持清洁和冷却才能完成其工作。通过不断采样和分析油中的杂质，您可以检测到最近的组件损坏或确定油是否导致系统损坏。在预测性维护实例中，这种方法的劳动密集程度较高，因为它需要不断将样本送往实验室进行分析，而不是持续的基于状态的监测，但它对设备寿命的好处是值得的。
**电机电流特征分析：**持续关注电机的电流消耗和曲线。该系统可以发现正在出现的轴不平衡、轴承缺陷以及静态和动态偏心。
**声学分析：**这可以检测到与振动监测类似的问题，但它测量的是设备产生的声音，而不是直接监测振动部件。通过识别特定设备损坏的明显声音，预测性维护软件可以提醒技术人员轴承需要润滑或更换。当然，技术人员自己可以听到损坏的声音并做出反应，但如果增加了声学分析功能，您就能获得用于持续改进维护的数据。
**质量控制：**通过在生产过程中监控零件的尺寸，预测性维护软件可以识别制造设备中的缺陷。这使 OEM 能够解决问题并减少次品产出。

在 OEM 中实施预测性维护

理想情况下，您现有的任何用于监测机器的电子仪器都将适应您的预测性维护系统。这可以降低作为原始设备制造商实施预测性维护的成本。

但无论如何，OEM的预测性维护前期成本较高，但长期效益较高。它需要投资物联网设备和预测性维护软件，并制定内部程序和开展使用培训。

物联网设备

物联网设备是使用仪器监测条件并可以通过互联网发送数据以进行分析和操作的设备。OEM 厂商可能熟悉使用电子传感器来监测温度和压力等，并通过数字显示器或人机界面 (HMI) 监测它们。物联网设备则更进一步，将其数据链接到工厂更广泛的计算机化维护管理系统 (CMMS)，从而使预测性维护能够收集设备上的运营数据并推断其需要的维护。

并非所有设备都是现成的物联网设备，但调整或更换您现有的仪器以链接到您的 CMMS 可以将它们具有该功能。

预测性维护软件

预测性维护软件通常属于 OEM 的 CMMS。CMMS 通过跟踪公司资产的运行频率（预防性维护）来计划公司资产何时需要离线进行维护。通过 CMMS 中的预测性维护工具，您将获得更深入的持续数据分析，并在问题出现时发出警报。

将资产连接到系统后，您需要为要监测的所有条件建立正常状态值，以及哪些偏差会引起关注。该软件将监测这些属性，，并根据资产的使用年限、运行条件和频率来考虑其值。

当软件有足够的数据（大量数据）时，它可以识别机器何时出现异常行为并提醒您需要维护。

浏览 RS 的维护解决方案，了解如何在您的企业中实现 OEM预测性维护的诸多好处。