工业自动化技术，工业自动化运营、产品和自动化控制设备

随着我们进入2026年，从制造业到医疗保健业，各行各业都在见证着工业自动化和人工智能（AI）方面的重大变革。这些趋势不仅反映了全球自动化技术的进步和劳动市场的变化，也为寻求适应和发展的企业指明了战略方向。让我们探讨一下塑造工业自动化未来的三个关键趋势。

全球范围内，劳动市场面临着重大挑战。制造业对熟练工人的兴趣也在下降，造成了工人能力与现代工业需求之间的差距。

工业自动化有可能成为这种萎缩劳动力市场的桥梁。通过自动执行重复性和手动任务，企业不仅可以提高效率，还可以将人力资源引导到更具创造性和战略性的角色中。新兴行业可能也会开辟出新的岗位，与劳动市场的需求相匹配。

然而，关键在于这种自动化不应该排斥新员工或现有员工，而是与他们并行工作，增强他们的能力和工作满意度。因此，重新培训和提升员工能力将是关键，通过教育员工工业自动化及相关技术，使员工视它们为助手，而不是对他们生计的威胁。

人工智能（AI）、机器学习（ML）及物联网（IoT）领域取得了显著的发展。因此，自动化曾经是一个新概念，现在在商业环境中越来越普遍。传统上需要数月甚至数年的时间，现在可以缩短至数天或数周，这对于产品生命周期较短的行业，如高科技初创企业，是一个突出的优势。

对于那些已经将自动化纳入日常运营的公司来说，重点现在转向增加自动化技术的精度、效率和准确性，以获取更高的投资回报率（ROI）。企业还在探索使自动化更加智能和响应的方法。这包括将人工智能与红外温度传感器、工控机或电机启动器等传统工业自动化元素集成，以创建不仅自动化而且能够智能适应不断变化需求的系统。

2023年对于大型语言模型（LLM）来说是重要的一年，其中最引人注目的发布包括OpenAI的ChatGPT、Google的BARD和Meta的LLaMA。特别是，ChatGPT由于其开放的API、免费访问和易用性，已经在各个平台上无处不在，促使企业重新思考他们的流程以及人工智能在其中的作用。

对于企业来说，这可能意味着利用人工智能不仅仅是为了运营任务。人工智能现在可以在决策、预测分析甚至提升客户体验方面发挥作用。例如，将人工智能与工业自动化相结合可以打造出更智能的工业PC，这些PC不仅可以控制机械，还可以根据实时数据预测维护需求或优化生产计划。

这种自主机器人与机器学习之间的协同作用对制造业来说尤为重要，具有提高日常运营的效率、可靠性和质量的潜力。这一发展进一步与基础设施建设相呼应，旨在成为智能国家，技术和创新推动经济增长并提高生活质量。

在全球人工智能进步和应对劳动力市场挑战的需求的推动下，工业自动化的格局正在迅速演变。因此，拥抱并走在这些趋势的前沿对于企业保持竞争力和效率至关重要。

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